Помимо социально-экономического развития, население также стремится к повышению уровня жизни. Однако у них нет свободного времени, чтобы ухаживать за своими игрушками, несмотря на их работу. Этот проект направлен на разработку интеллектуальных систем для мониторинга аквапонической экосистемы и обеспечения экологической защиты декоративных рыб и гидропонных растений. Первоначально было предоставлено исчерпывающее описание важности и функций системы, а затем были включены архитектура, аппаратные компоненты и разработка программного обеспечения. Система включает в себя три компонента, а именно сбор информации, мобильную передачу и интеллектуальные интерактивные веб-приложения. Облачные службы используют элементы управления данными классического ASP с некоторыми расширениями редактора. В этом случае двунаправленная связь позволяет использовать контроллер представления модели на разных платформах.

Периодически
Система должна собирать данные в режиме реального времени и отправлять их на облачный сервер. Собранные данные включают: (а) температуру, (б) влажность, (в) уровни рН в различных местах аквапонической экосистемы и (г) растворенный в воде кислород для мест обитания рыб. Сенсорные узлы измеряют эти параметры и передают их на шлюзовые устройства, которые затем передают их на серверы через основные сетевые протоколы, такие как протокол передачи гипертекста (HTTP), протокол пользовательских дейтаграмм (UDP), протокол управления передачей (TCP).

Мобильное приложение
Мобильное приложение используется для удаленного мониторинга и управления системой с помощью смартфонов или планшетов. Это позволяет пользователям одновременно управлять несколькими приводами и регулировать параметры уровня pH и температуры внутри теплиц.

Интеллектуальные приложения
Система будет использовать интеллектуальные веб-приложения для мониторинга и управления экосистемой аквапоники. Во-первых, мобильное приложение будет запускать эти службы через интеллектуальные облачные приложения, где пользователи могут вводить необходимые данные для определения местоположения своей домашней теплицы. Затем система использует модели прогнозирования, чтобы заранее предсказать состояние урожая, применяя методы искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное обучение, обработка естественного языка (NLP), интеллектуальный анализ данных, распознавание изображений.

Компоненты системы не предназначены для конкретных инфраструктур сенсорных сетей, но достаточно универсальны, чтобы их можно было реализовать с использованием многих сетей. По этой причине был выбран OpenWrt, так как он подходит для создания WSN, которые находят широкое применение в различных секторах, включая системы промышленной автоматизации.

Мониторинг системы управления
Интеллектуальный контроллер управляет системой аквапоники, такой как кормление, освещение и вентиляция, которые будут работать автоматически. Кроме того, он будет контролировать уровень влажности и соответствующим образом регулировать скорость вращения вентилятора, чтобы растения могли нормально дышать. Контроллер также состоит из часов реального времени, которые планируют периоды включения/выключения для различных зон внутри помещения для освещения или вентиляции в соответствии с требованиями, установленными пользователем.

Функция мониторинга:

Блокировка и локальное ручное управление:

Реализация: Raspberry Pi 3B+ в качестве сервера Syslog для связи с контроллерами через последовательные порты; Плата микроконтроллера Ethernet Shield R3 для подключения платы Raspberry Pi и Arduino.

Логические схемы и уравнения операций

Результат: эта конструкция позволяет пользователям управлять контроллером на расстоянии или позволяет нескольким людям управлять им одновременно.

Логические схемы и уравнения операций:

Результат: эта конструкция позволяет пользователям управлять контроллером на расстоянии или позволяет нескольким людям управлять им одновременно.

Считыватели RFID могут быть размещены в каждой комнате из соображений безопасности, например, когда люди входят в комнаты, на доступ к которым у них нет разрешения, им нужно будет ответить на некоторые вопросы, ответы на которые они не знали наизусть; таким образом, он предотвратит проникновение несанкционированных лиц в определенные области на станциях мониторинга аквапоники – датчики под водой могут быть подвержены давлению и могут быть легко отключены.

Результат: эта конструкция позволяет пользователям легко получить доступ ко всем данным их станции мониторинга аквапоники – если за короткий промежуток времени будет удалено большое количество воды, растениям не останется достаточного количества питательных веществ в их аквариуме; поэтому вам нужны датчики, которые могут постоянно контролировать уровень воды или уровень питательных веществ и отправлять данные на Raspberry Pi для дальнейшего анализа и вычислений.

Результат: эта конструкция позволяет пользователям выполнять техническое обслуживание более эффективно, сохраняя при этом безопасность системы аквапонного земледелия — после установки всех датчиков под водой убедитесь, что они хорошо герметизированы, чтобы влага не повредила их со временем (из-за коррозии) — некоторым растениям для нормального роста требуется больше питательных веществ, чем другим; поэтому вам нужны датчики, которые постоянно контролируют уровень питательных веществ.

Реализация: модуль реле 5В для включения и выключения электромагнитных клапанов; зуммер для сигнализации; ЖК-монитор для отображения состояния системы; Плата микроконтроллера Ethernet Shield R3 для подключения платы Raspberry Pi и Arduino.

Результат: эта конструкция позволяет пользователям выполнять техническое обслуживание более эффективно, сохраняя при этом безопасность системы аквапонного земледелия — после установки всех датчиков под водой убедитесь, что они хорошо герметизированы, чтобы влага не повредила их со временем (из-за коррозии).

Результат: эта конструкция позволяет пользователям легко получать доступ к данным своей станции мониторинга аквапоники. Если уровень pH падает ниже 5, раздается звуковой сигнал, а светодиоды на станциях мониторинга аквапоники мигают красным.

Реализация: Raspberry Pi 3B+ в качестве сервера Syslog для связи с контроллерами через последовательные порты; Плата микроконтроллера Ethernet Shield R3 для подключения платы Raspberry Pi и Arduino.

Результат: эта конструкция позволяет пользователям выполнять техническое обслуживание более эффективно, сохраняя при этом безопасность системы аквапонного земледелия — после установки всех датчиков под водой убедитесь, что они хорошо герметизированы, чтобы влага не повредила их со временем (из-за коррозии). Некоторым растениям для правильного роста требуется больше питательных веществ, чем другим; поэтому вам нужны датчики, которые постоянно контролируют уровень питательных веществ.

Реализация: модуль реле 5В для включения и выключения электромагнитных клапанов; зуммер для сигнализации; ЖК-монитор для отображения состояния системы; Плата микроконтроллера Ethernet Shield R3 для подключения платы Raspberry Pi и Arduino.

Результат: эта конструкция позволяет пользователям легко получать доступ к данным своей станции мониторинга аквапоники. Если уровень pH падает ниже 5, раздается звуковой сигнал, а светодиоды на станциях мониторинга аквапоники мигают красным.