База данных — это структурированная база данных, содержащая данные, собранные с помощью электронных средств. Небольшие базы данных обычно хранятся в файловой системе, тогда как большие базы данных размещаются в компьютерных кластерных системах/облаке. Проектирование баз данных включает формальные методы импорта и экспорта объектов и практические соображения, включая моделирование данных и эффективное представление базы данных. Система базы данных — это программное обеспечение, спроектированное и разработанное для эффективного взаимодействия с конечными пользователями, приложениями и базами данных.

Процесс разработки базы данных можно разбить на пять этапов, перечисленных ниже.

1. Определение бизнес-требований. Первый шаг при написании любого программного проекта — записать, что должно быть сделано (требования) и какую пользу это принесет заказчику (объем). Для базы данных это обычно включает в себя опрос клиента или пользователей. Этот этап должен быть завершен до выполнения любой другой работы.

2-Создание архитектуры: после того, как вы определили объем проекта, вы должны задокументировать свой проект, чтобы другие могли понять, как работает ваше приложение на высоком уровне. Этот документ также помогает разработчикам понять, как их части вписываются в общую картину. Важной частью любой хорошей архитектуры являются модульные подпроекты, максимально независимые от других проектов. Разбив ваше приложение на отдельные модули, вы сможете понять каждый модуль по отдельности, вместо того чтобы сначала понимать приложение в целом.

3. Разработка компонентов. После того, как архитектура разработана, пора приступить к разработке исполняемых (и работоспособных) частей вашего проекта. Это не требует больших изменений по сравнению с другими типами проектов, потому что это в основном просто программирование; однако имейте в виду, что дизайн должен быть достаточно гибким, чтобы при необходимости можно было вносить изменения в будущем.

4-юнитовое тестирование. Жизненный цикл разработки программного обеспечения баз данных не заканчивается, пока вы не протестируете отдельные модули и не убедитесь, что они соответствуют требованиям. Это известно как модульное тестирование, которое необходимо для всех проектов, кроме самых простых, потому что любой нетривиальный фрагмент кода, вероятно, будет содержать ошибки или другие проблемы, которые вы не обнаружите до тех пор, пока код не будет написан.

5-Тестирование системы. Если ваш проект простой, вы можете не проводить много системного тестирования, но для большинства проектов требуется некоторый уровень оценки, чтобы убедиться, что все приложение работает правильно. Лучший способ убедиться в этом — запустить несколько тестов (называемых тестовыми наборами) для вашей системы и отследить любое ненормальное поведение или ошибки.

Пытаетесь отслеживать все свои данные?
Geolance — это мощная система баз данных, которая может хранить все ваши данные в одном месте. Он прост в использовании и предназначен для людей, которые хотят делать все быстро и эффективно.

Хватит тратить время, пытаясь вспомнить, куда вы положили этот важный файл. С Geolance вы можете получить доступ к описанию вашей концептуальной модели данных из любой точки мира. Кроме того, наш удобный интерфейс позволяет легко найти то, что вам нужно, когда вам это нужно.

Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы получить бесплатную пробную версию Geolance!

Методы связывания с базой данных
Связь с базой данных позволяет двум или более базам данных напрямую обращаться к данным друг друга. Это дает несколько преимуществ, таких как размещение данных в одном центральном месте при сохранении их доступности во всей организации, улучшение управления за счет сокращения ввода избыточных данных, повышение безопасности за счет ограничения доступа к просмотру только доверенными пользователями и многое другое. В связи с базой данных одна база данных называется источником, а другая — целью. Целевая база данных имеет то же представление данных, что и исходная, но с некоторыми переименованными или отфильтрованными элементами.

Ссылки на базы данных создаются с использованием стандартного синтаксиса SQL, поскольку обе базы данных должны быть доступны через общий интерфейс. Простым примером может служить случай, когда филиалу требуется доступ к информации о клиентах, которая может быть недоступна в его локальной системе; вместо того, чтобы передавать все эти данные по медленным соединениям, вы можете создать представление (виртуальную таблицу), содержащее только те строки, которые необходимы этому офису. Затем вы создаете общую ссылку между этим сервером филиала и вашим основным сервером, чтобы любые запросы, сделанные сервером филиала, использовали это представление.

Этот метод полезен в любой ситуации, когда вы хотите ограничить доступ к данным, но также хотите, чтобы они были доступны в нескольких местах. В одном случае это может быть полезно, если приложению требуются регулярные обновления данных или постоянный доступ, но сетевое соединение или нагрузка на сервер недостаточно высоки, чтобы оправдать размещение этого приложения в его выделенной системе где-то в другом месте — с подключением разработчиков баз данных, Вы можете получить свой торт и съесть его тоже!

Похожие сообщения: Разработка баз данных, Базы данных, SQL
Моделирование предметной области стало функциональным Мартин Фаулер Модель предметной области стала чрезвычайно популярной за последние несколько лет, поскольку объектно-ориентированное программирование стало широко применяться в качестве надежного способа моделирования бизнес-систем. Модель предметной области — это концептуальная модель бизнеса, а не физическая модель данных. Модели предметной области используются для сбора сведений о поведении и объектах, включая проверки, расчеты, бизнес-правила и т. д.

Разработка модели предметной области для вашего приложения может оказаться трудной задачей, поскольку она требует тщательного баланса между тем, сколько деталей вы хотите включить, и тем, что вам пока не нужно. Распространенной ошибкой является реализация всего одним большим куском вместо того, чтобы использовать итеративный подход, сосредоточив внимание на определении только основных элементов, необходимых для удовлетворения текущих требований. Это делает будущие изменения более проблематичными, чем они должны быть, поскольку дополнительные функции потребуют соответствующих обновлений во всей кодовой базе модели предметной области.

Решение состоит в использовании функционального подхода, который включает определение отдельных типов, ориентированных на описание одного или двух конкретных поведений, связанных с конкретными объектами или взаимодействиями, не беспокоясь о более крупной системе. Это позволяет вашей результирующей модели предметной области быть гибкой и расширяемой, не беспокоясь об изменении всего в одном большом сеансе рефакторинга при появлении новых требований.

Логичный дизайн
Логический дизайн — это процесс составления карты вашей бизнес-области, чтобы определить, какие типы необходимы и что должен делать каждый тип. Именно на это уйдет большая часть вашего внимания при построении модели, поскольку легко потеряться во всех этих различных сущностях, ассоциациях, состояниях и т. д. Хитрость заключается в том, чтобы начать просто с определения только основных элементов, необходимых на данный момент, и добавления большего количества. детали по мере поступления вместо того, чтобы делать все сразу.

Модели предметной области также имеют определенные свойства, которые необходимо учитывать, прежде чем вы сможете принять решение об окончательном проекте. К ним относятся такие вещи, как требования к производительности, насколько мобильным или гибким должно быть приложение, будет ли оно в конечном итоге использовать методы распределенных вычислений и т. д. Каждый из этих факторов влияет на то, как вы реализуете свою модель предметной области, поэтому это не просто важно. для определения вашего домена, но и для определения ограничений, которые могут повлиять на то, как его необходимо реализовать.

Объектно-ориентированный дизайн Крейга Лармана
Из разговоров, которые я вел с людьми, которые плохо знакомы с проектированием программного обеспечения, кажется, что объектно-ориентированный дизайн — одна из самых сложных вещей для них. Проблема усугубляется тем фактом, что многие разработчики учатся своему ремеслу, используя язык структурированных запросов, такой как C++ или Java, которые имеют статическую типизацию и поддерживают множественное наследование. Хотя эти функции упрощают проверку типов, они могут натолкнуть вас на мысль, что все проблемы можно решить с помощью иерархии классов. Другими словами, если вы не знаете, что должны делать объекты в объектно-ориентированной системе, просто добавьте еще один суперкласс! Эти люди обычно остаются в полном замешательстве, когда пытаются применить методы объектно-ориентированного программирования, например, в Ruby или Smalltalk, поскольку эти языки не предлагают множественного наследования.

Проблема в том, что объектно-ориентированный дизайн требует, чтобы вы думали о своем приложении с точки зрения набора обязанностей — функций, которые предоставляет объект, а также сообщений, которые он может получать, — которые должен инкапсулировать каждый из его классов. Это добавляет еще один уровень сложности помимо простого определения того, что объект должен делать. Даже при таком подходе может быть трудно отслеживать все эти вещи, поэтому я не удивлен, что это сложно для новичков.

Однако я заметил одну вещь: если разработчики потратят время на то, чтобы изучить, как работает дизайн, ориентированный на ответственность, они быстро обнаружат, что это становится их второй натурой. Дизайн, ориентированный на ответственность, — это метод создания объектно-ориентированных иерархий классов, который вырос из осознания того, что слишком много объектно-ориентированных иерархий использовали наследование для повторного использования кода, а не для правильного определения и разделения обязанностей. Было так много внимания к использованию иерархий классов для этой цели, что создатель среды Spring Род Джонсон зашел так далеко, что сказал: «Инверсия управления — это новый объектно-ориентированный дизайн».

Принцип работы дизайна, ориентированного на ответственность, заключается в том, что он фокусируется на том, что делают объекты, а не на том, как они реализованы. Как вы увидите в следующем разделе, один из способов представить это с точки зрения общедоступного API класса, а не его реализации. Чтобы выяснить, что должен делать объект, вам сначала нужно определить все задачи, которые могут выполняться над ним другими объектами, а затем сгруппировать их в связанные функции, которые будут отображаться в иерархии классов. Этот процесс иногда описывается как нахождение границ, в пределах которых все изменения внутри класса соотносятся друг с другом; все, что находится за границей, не влияет на определение класса и, следовательно, не должно быть включено в него (например, изменения схемы базы данных).

Есть и другой способ применения этой идеи: даже если разные аспекты приложения могут меняться с разной скоростью, должна быть только одна строка кода, которая вызывает эти изменения, поскольку любые операторы переключения или условная логика делают ваш дизайн менее гибким. Таким образом, лучший способ определить обязанности — найти различия в том, как меняются объекты. Это расскажет вам не только о том, что должен представлять объект, но и о том, как его не следует реализовывать, поскольку чем меньше взаимозависимость между объектами, тем проще может быть ваш дизайн.

Самый простой способ обеспечить, чтобы все изменения производились через один интерфейс, — это использовать делегирование вместо наследования или композиции (хотя я отказываюсь убеждать людей в этом). Делегирование означает, что вместо создания подкласса вы создаете другой объект, который отвечает за пересылку сообщений на другую цель. Здесь нет ничего нового; даже программисты баз данных на языке Smalltalk знали об этом много лет. Однако многие разработчики, прошедшие обучение в области объектно-ориентированного программирования с использованием языка определения данных SQL, такого как C++ или Java, обычно обнаруживали, что делегирование не так просто (или оптимально), как в этих языках.

Чтобы понять влияние делегирования, задумайтесь на мгновение: если у вас есть метод в объекте и другой метод в отдельном объекте, который пересылает сообщения первому, есть ли разница между определением этих двух методов непосредственно внутри каждого объекта? или используя делегирование? Ответ отрицательный, за исключением, возможно, некоторых дополнительных затрат времени выполнения, связанных с пересылкой сообщений. Конечно, если вы имеете дело с обновлениями схемы базы данных, это может несколько повлиять на ваш дизайн, но я еще не видел, чтобы кто-то разработал решение, устраняющее эти проблемы.

В большинстве современных языков программирования нет причин, по которым все объекты должны не только получать сообщения, но и пересылать их. Язык Java допускает любое поведение за счет использования интерфейсов, но разработчики баз данных часто обходят этот прием, создавая несколько конкретных классов для одного интерфейса. Это работает до тех пор, пока вы не столкнетесь с ситуациями, когда один класс будет удален, а другой добавлен, который делает совершенно разные вещи (т. е. нарушает полиморфизм) — и такого рода проблемы гораздо чаще возникают при использовании делегирования. чем при использовании интерфейсов для пересылки сообщений.

Вы также можете определить обязанности на более высоком уровне, сосредоточившись на том, что предоставляют объекты, а не на том, как они используются. Хорошим примером является проект, над которым я работал, предоставляющий расширяемый пользователем механизм представления для рендеринга HTML из шаблонов, хранящихся в XML-файлах. Было три возможных действия, связанных с обработкой шаблона: загрузка, обработка и рендеринг. Каждое из этих действий выполнялось отдельным объектом, поскольку за фактическую работу отвечали разные объекты, хотя каждая операция выполнялась только одной строкой кода, поскольку все они вызывали одинаковые API для одного объекта.

Причина, по которой этот подход работает, заключается в том, что легче понять, как происходит обработка, когда вы смотрите на один шаг, а не на три отдельных. Не имеет значения, выбирает ли пользовательский интерфейс, какой шаблон необходимо отобразить, загружает ли он его с диска или идентифицированный в данный момент пользователь преобразует XML в HTML; пока все эти шаги вызываются из общего места, ваш проект будет работать правильно без каких-либо дополнительных усилий с вашей стороны. На самом деле еще одно преимущество использования делегирования перед наследованием заключается в том, что оно создает меньше зависимостей между объектами, что упрощает внесение изменений.

Если вам интересно узнать больше о дизайне, я рекомендую прочитать 97 вещей, которые должен знать каждый программист. Хотя он написан для программистов, использующих C/C++, в нем все же есть много хороших идей, которые можно применить и к другим языкам. И хотя это не относится к теме данной статьи, Design Patterns by Gamma et al. также является отличным ресурсом, если вы хотите получить более подробную информацию о том, как объектно-ориентированные шаблоны могут сделать ваши проекты проще и легче в обслуживании.

Наконец, помните, что ничто не высечено на камне; даже если делегирование не используется в конкретном приложении, это не означает, что его никогда не следует использовать при разработке будущих приложений. Вполне может оказаться, что при рассмотрении всех плюсов и минусов делегирование окажется лучшим решением. В конце концов, вы всегда должны пытаться найти лучшие инструменты для работы с базами данных для любой задачи — независимо от того, на каком языке они написаны.

Система управления базой данных
(СУБД системы управления базами данных) — это компьютерная программа, которая взаимодействует с пользователем, другими программами и самой администрацией базы данных для хранения и извлечения данных.

В зависимости от типа используемой СУБД она может называться по-разному. Например, Microsoft Access является примером корпоративной системы управления данными на базе файлов (FBDMS). Файловые базы данных подразумевают, что они не работают как отдельные серверные процессы; вместо этого они используют локальные или сетевые файлы для хранения данных. С другой стороны, Oracle SQL Server 2005 является примером системы управления базами данных на основе серверных процессов (SCPDS). Базы данных на основе серверных процессов подразумевают, что они работают как отдельные серверные процессы, находящиеся за пределами пользовательской среды.

Терминология и обзор
Разработка СУБД включает четыре этапа: этап анализа, на котором выявляется проблема и должна быть создана функциональная спецификация для разрабатываемой базы данных. Второй шаг — это этап проектирования базы данных, на котором определяется общая модель данных для хранения и доступа. Это приводит к созданию логической схемы, которая будет идентифицировать каждую таблицу, ее столбцы, первичные ключи, внешние ключи, индексы и т. д. Третий шаг — это фаза реализации или кодирования, которая преобразует логическую схему в физическую схему ( т. е. гарантирует, что данные хранятся в определенных местах). После определения физической схемы может потребоваться внести некоторые изменения, прежде чем ее можно будет запустить в производство; эти изменения часто называют фазами миграции. Наконец,

Базой данных может управлять СУБД, поддерживающая одну или несколько моделей. Например, если программные или аппаратные ограничения любой системы поддерживают только иерархическую модель, то она не может управлять базами данных, соответствующими реляционной модели. И наоборот, если он поддерживает реляционную модель, но не иерархическую модель, многие вещи придется делать вручную, что может привести к многочисленным несоответствиям.

В общих чертах СУБД соответствует определенной модели данных. Некоторые модели являются иерархическими, сетевыми, реляционными и т. д.

Самая большая проблема с традиционными файловыми СУБД, такими как Microsoft Access, заключается в том, что их емкость ограничена 2 ГБ, т. е. максимальный размер файла, который они могут поддерживать, составляет 2 ГБ. Это создает проблему, если вы работаете с чрезвычайно большими таблицами и/или наборами данных, которые превышают ограничение в 2 ГБ.

Еще одна проблема, связанная с файловыми СУБД, заключается в том, что они, как правило, медленнее своих серверных аналогов, что делает их менее эффективными при обработке очень больших наборов данных. Причина, по которой они работают медленнее, связана с тем, что Microsoft Access, например, должен блокировать всю таблицу для записи при ее открытии, а не разрешать каждой записи в таблице изменяться независимо друг от друга, как в случае SCPDS.

Администраторы баз данных несут ответственность за общее управление данными компании для компьютерных баз данных. Администратор выполняет задачи, которые включают проектирование, разработку и обслуживание реляционных баз данных, поддержку системных функций путем делегирования технических задач другим сотрудникам организации, рекомендацию приложений информационных систем на основе требований к данным, планирование будущих потребностей в пространстве для хранения информации, телекоммуникационных линиях и оборудовании. емкость.

Объем ответственности администратора базы данных варьируется в зависимости от организационной структуры в рамках отдельной компании. В небольших компаниях, где есть только один ИТ-сотрудник или руководитель отдела, обязанности могут быть возложены на одного человека, в то время как в более крупных организациях может быть несколько сотрудников, специализирующихся в различных областях, связанных с базами данных. Например, некоторые работники могут сосредоточиться конкретно на проблемах физического проектирования, в то время как другие больше озабочены логическими уровнями, такими как среда приложений.

Администраторы базы данных отвечают за множество различных задач, в том числе
• Вопросы физического дизайна, такие как распределение памяти и поддержание целостности данных.

• Вопросы администрирования безопасности, включая назначение прав пользователей и контроль доступа к данным.

• Мониторинг производительности для обеспечения эффективного использования системных ресурсов

• Поддержка сетевых баз данных, если они существуют в многоплатформенной среде.

• Жизненный цикл разработки программного обеспечения процедур, связанных с управлением резервным копированием, хранением документов, системами архивирования, управлением правами доступа, процессами решения проблем, анализом использования дискового пространства. Многие компании передают эти виды ответственности на аутсорсинг, что помогает снизить общие затраты за счет эффекта масштаба. Некоторые основные статистические данные о занятости администраторов баз данных представлены ниже в разделе «Рынок вакансий».

Администраторы базы данных несут ответственность за общее управление данными компании. Вы хотите быть ответственным?
Как администратор базы данных, вы будете иметь доступ к невероятному количеству информации, которая может помочь вашему бизнесу расти и преуспевать. У вас также будет возможность работать с одними из самых талантливых людей в вашей области. А когда придет время для продвижения, у нас есть множество возможностей в Geolance.

Мы знаем, насколько важны объекты импорта и экспорта, чтобы наши сотрудники чувствовали себя здесь как дома, чтобы они вписывались в нашу культуру и разделяли наши ценности. Вот почему мы предлагаем такие преимущества, как гибкий график, неограниченный отпуск и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, чтобы каждый мог выполнять свою работу наилучшим образом, получая при этом удовольствие! Если это похоже на то, что вы хотите в своей следующей работе, нажмите сейчас!

Планирование задач администрирования базы данных
Планируйте внедрение новых приложений для поддержки функций предприятия. План может включать как вопросы физического проектирования, такие как распределение памяти и целостность концептуальной модели данных, так и логические уровни, включая среду приложений. Последние включают в себя администрирование безопасности, мониторинг производительности, сетевые базы данных, где специально созданный код SQL существует в многоплатформенной среде.

План должен обеспечивать эффективное использование системных ресурсов, уравновешивая потребности текущих пользователей с потребностями будущего роста. Он также должен учитывать процесс разработки компьютерной системы, процедуры, связанные с управлением резервными копиями, хранением документов, системами архивирования, управлением данными о правах доступа, процессами решения проблем и анализом использования дискового пространства. Многие компании передают эти обязанности на аутсорсинг, что помогает снизить общие затраты за счет эффекта масштаба.

Оценивать запросы пользователей на изменения в существующих приложениях баз данных
По мере роста компании растет и объем данных, которые собираются и хранятся в базах данных. Во многих случаях количество пользователей также увеличивается, что приводит к увеличению количества запросов на изменение существующих приложений.

Каждый запрос оценивается на основе текущих проблем с производительностью и будущих требований роста в рамках анализа затрат и выгод. Например, рассмотрим компанию, которая использует единую реляционную базу данных для хранения информации о транзакциях продаж. По мере роста продаж с течением времени увеличивается и объем данных, что требует от системы адекватных высокопроизводительных возможностей обработки транзакций.

В какой-то момент это может потребовать добавления дополнительных серверов приложений или увеличения емкости хранилища, чтобы сбалансировать потребности как текущих пользователей, так и требования к будущему росту в отношении производительности и финансовых затрат. Может оказаться более рентабельным инвестировать в дополнительное оборудование, чем вносить изменения в физический дизайн существующего приложения.

Совместная работа с разработчиками баз данных
Поскольку разработчики создают новые бизнес-приложения, между ними и программистами баз данных требуется высокий уровень взаимодействия. Разработчики должны сообщать о потребностях менеджеров по информационным технологиям, менеджеров проектов, бизнес-аналитиков (функциональных пользователей) и конечных пользователей, чтобы базы данных могли поддерживать создаваемые ими системы.

Совместная работа с ИТ-менеджерами
Поскольку ИТ-менеджеры контролируют системные ресурсы, выделенные как для существующих приложений, так и для групп разработчиков, создающих новые, они часто взаимодействуют с обеими группами. Это обеспечивает эффективную совместную работу всех сторон для удовлетворения требований к производительности при минимальных затратах, где это возможно.

Сокращения: DBA – администратор базы данных; RDBMS – система управления реляционными базами данных; OLTP — обработка транзакций в режиме онлайн

Установите программное обеспечение базы данных Oracle
Администраторы схемы базы данных несут ответственность за установку программных или аппаратных ограничений, которые поддерживают потребности текущих пользователей в соответствии с будущими потребностями роста. Они могут работать как в одноплатформенной, так и в многоплатформенной среде, где они устанавливают Oracle Database Tools 11g на Linux и SQL-сервере. Это обеспечивает высокий уровень производительности при балансировании затрат, связанных с аппаратным обеспечением и текущим использованием системных ресурсов, с ИТ-менеджерами, которые контролируют распределение этих ресурсов как между существующими приложениями, так и группами разработчиков, создающими новые.

Добавление ролей безопасности к задачам БД
Oracle Database 11g поддерживает управление доступом на основе ролей (RBAC), что позволяет администраторам баз данных назначать соответствующее количество действий пользователей для выполнения ими своей работы. Каждому пользователю назначается уникальное имя пользователя и пароль с разрешениями, связанными с задачами, которые они должны выполнять.

Настроить хранилище базы данных
Администраторы баз данных несут основную ответственность за настройку баз данных с адекватными уровнями высокой производительности при балансировании потребностей текущих пользователей с будущими потребностями роста. По мере роста компании растет и объем корпоративных данных, которые собираются и хранятся в ее базах данных. Во многих случаях количество пользователей также увеличивается, что приводит к увеличению запросов на изменение существующих приложений, что может негативно сказаться на производительности. Разработчики и администраторы баз данных должны следить за тем, чтобы таких проблем не возникало, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Настройка групп журналов повторов
Администраторы баз данных должны настроить группы журналов повторного выполнения для удовлетворения потребностей текущих пользователей в соответствии с будущими потребностями роста. Это обеспечивает высокий уровень производительности при балансировании затрат, связанных с аппаратным обеспечением и текущим использованием системных ресурсов, с ИТ-менеджерами, которые контролируют распределение этих ресурсов как между существующими приложениями, так и группами разработчиков, создающими новые.

Настройка сети базы данных
Администраторы баз данных несут ответственность за настройку баз данных с адекватными уровнями высокой производительности при балансировании потребностей текущих пользователей с будущими потребностями роста. По мере роста компании растет и объем данных, которые собираются и хранятся в ее базах данных. Во многих случаях количество пользователей также увеличивается, что приводит к увеличению запросов на изменение существующих приложений, что может негативно сказаться на производительности. Администраторы баз данных должны гарантировать, что эти проблемы не возникнут, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Мониторинг производительности базы данных
Мониторинг баз данных является частью поддержания эффективной организационной среды, поскольку позволяет администраторам баз данных выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии, вместо того, чтобы они затрагивали пользователей позже. Проблемы могут включать в себя, помимо прочего, неверные операторы SQL, нехватку системной памяти, проблемы с производительностью базы данных и проблемы с подключением к базе данных. Администраторы баз данных должны гарантировать, что эти проблемы не возникнут, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Добавить табличное пространство (я) для пользователя
Табличные пространства создаются администраторами баз данных, что позволяет им настраивать базы данных с адекватными уровнями высокой производительности, балансируя потребности текущих пользователей с будущими потребностями роста. Это обеспечивает высокий уровень производительности при балансировании затрат, связанных с аппаратным обеспечением и текущим использованием системных ресурсов, с ИТ-менеджерами, которые контролируют распределение этих ресурсов как между существующими приложениями, так и группами разработчиков, создающими новые. По мере роста компании растет и объем данных, которые собираются и хранятся в ее базах данных. Во многих случаях количество пользователей также увеличивается, что приводит к увеличению запросов на изменение существующих приложений, что может негативно сказаться на производительности.

Планирование задач в базе данных
Планируя задачи в базе данных, администраторы баз данных могут обеспечить высокий уровень производительности, уравновешивая затраты, связанные с оборудованием и текущим использованием системных ресурсов, с ИТ-менеджерами, которые контролируют распределение этих ресурсов как между существующими приложениями, так и группами разработчиков, создающими новые. По мере роста компании растет и объем данных, которые собираются и хранятся в ее базах данных. Во многих случаях количество пользователей также увеличивается, что приводит к увеличению запросов на изменение существующих приложений, что может негативно сказаться на производительности. Администраторы баз данных должны гарантировать, что эти проблемы не возникнут, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Планирование задач в базе данных администраторами баз данных обеспечивает высокий уровень производительности при балансировании затрат, связанных с оборудованием и текущим использованием системных ресурсов, с ИТ-менеджерами, которые контролируют распределение этих ресурсов как между существующими приложениями, так и группами разработчиков, создающими новые. По мере роста компании растет и объем данных, которые собираются и хранятся в ее базах данных. Во многих случаях количество пользователей также увеличивается, что приводит к увеличению запросов на изменение существующих приложений, что может негативно сказаться на производительности. Администраторы базы данных должны убедиться, что эти проблемы не возникают, или они должны работать с разработчиком базы данных и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Создание таблицы задач
Задачи или идентифицированные в настоящее время пользовательские процессы могут быть выполнены путем создания новой таблицы в заданной базе данных. Задачи могут включать, но не ограничиваться: проверка обновлений, резервное копирование и восстановление баз данных, а также мониторинг и исправление проблем с производительностью (таких как дисковое пространство). Администраторы баз данных должны гарантировать, что эти проблемы не возникнут, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Задачи создания таблицы задач могут включать, помимо прочего, проверку обновлений, резервное копирование и восстановление баз данных, а также мониторинг и исправление проблем с производительностью (например, нехватка места на диске). Администраторы баз данных должны гарантировать, что эти проблемы не возникнут, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Таблица тегов и создание таблицы тегов задач
Теги позволяют администраторам баз данных создавать метки для тегов, которые они применяют для обработки табличных данных, возможно, с использованием метаданных. Это делается для того, чтобы похожие задачи можно было сгруппировать, используя эти общие идентификаторы. Это делает отчетность проще и эффективнее, позволяя администраторам баз данных возвращать только релевантные данные, необходимые для выполнения запроса (что может привести к повышению производительности). Администраторы баз данных должны гарантировать, что эти проблемы не возникнут, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.

Создание таблицы тегов и таблицы тегов задач Теги позволяют администраторам баз данных создавать метки для тегов, которые они применяют для обработки данных таблицы, возможно, с использованием метаданных. Это делается для того, чтобы похожие задачи можно было сгруппировать, используя эти общие идентификаторы. Это делает отчетность проще и эффективнее, позволяя администраторам баз данных возвращать только релевантные данные, необходимые для выполнения запроса (что может привести к повышению производительности). Администраторы проектирования баз данных должны убедиться, что эти проблемы не возникают в языке структурированных запросов или языке определения данных SQL, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти такие решения, как модернизация компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо для концептуальных данных. описание модели.

Классификация таблицы задач
Всем новым таблицам задач присваивается классификация, которая говорит нам, насколько важно, чтобы таблица всегда оставалась доступной. Определенные классификации: 1, 2, 3, 4, 5, 6, где 1 — самый низкий приоритет, а 6 — высокий приоритет. Любая задача с низким приоритетом будет проверяться каждые несколько часов, а не каждую минуту. Администраторы баз данных должны гарантировать, что эти проблемы не возникнут, или они должны работать с разработчиками и менеджерами по информационным технологиям, чтобы найти решения, такие как обновление компьютерного оборудования или перераспределение системных ресурсов, когда это необходимо.